Ruční práce s daty zvyšovala chybovost
Ruční práce s daty zvyšovala chybovost.
Predchozi pokus
Potřeba propojení produktových dat napříč platformami.
Případová studieData-Med
Data-Med
Napojení EAN dat a marketplace kanálů do jednoho funkčního toku, který zjednodušil správu produktových dat a omezil manuální chyby. Plná synchronizace dat Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenosite…
Silnejsi prezentace. Jasnejsi hodnota. Rychlejsi rozhodovani.
Heureka
Google Merchant
Kaufland Marketplace
E-commerce
Live projektMarketing + build
Přehled spolupráce
Typ projektu
(Digitální projekt na míru)
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů.
Hlavní fokus
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro…
Tým nemusí opakovaně řešit stejné datové chyby ručně.
Veřejný web
www.data-med.cz
https://www.data-med.cz/
(Hlavní vizuál case study je ilustrativní, veřejný výstup projektu je ale dohledatelný na https://www.data-med.cz/.)
Kontext klienta
Klient
E-shop se zdravotnickými pomůckami a vybavením.
Vychozi stav
Potřeba propojení produktových dat napříč platformami.
Rozhodovaci moment
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů. Potřeba propojení produktových dat napříč platformami. Ruční práce s daty zvyšovala chybovost. Napojení EAN dat a marketplace kanálů do jednoho…
Co bylo ve hre
- Potřeba propojení produktových dat napříč platformami.
- Napojení EAN dat na Kaufland Marketplace
- Napojení na Heureku
Výchozí stav a řešení
Výchozí stav
Potřeba propojení produktových dat napříč platformami.
Řešení
Napojení EAN dat na Kaufland Marketplace Napojení na Heureku Napojení na Zboží.cz Napojení na Google Merchant
Bariéry a rizika
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů.
Více platforem znamenalo vyšší nároky na konzistenci
Více platforem znamenalo vyšší nároky na konzistenci.
Predchozi pokus
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů.
(Bez centralizovaného toku hrozily zpožděné nebo nekonzistentní…
(Bez centralizovaného toku hrozily zpožděné nebo nekonzistentní exporty.)
Predchozi pokus
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů.
Strategie řešení
Řešení se opřelo o srozumitelné mapování dat a snahu minimalizovat ruční zásahy do běžného provozu.
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní,…
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů.
Ocekavany dopad: Tým nemusí opakovaně řešit stejné datové chyby ručně.
Napojení EAN dat na Kaufland Marketplace
Napojení EAN dat na Kaufland Marketplace
Ocekavany dopad: Produkty jsou lépe připravené pro více prodejních kanálů.
Napojení na Heureku
Napojení na Heureku
Ocekavany dopad: Projekt získal stabilnější základ pro marketplace distribuci.
Odmítnuté alternativy
Nechat původní řešení bez větší změny
Ruční práce s daty zvyšovala chybovost.
Řešit projekt jen dílčími úpravami
Více platforem znamenalo vyšší nároky na konzistenci.
Obchodni dopadCo zustane klientovi po spusteni
Výsledky
Plná synchronizace dat Eliminace manuálních chyb Automatizace exportů Tým nemusí opakovaně řešit stejné datové chyby ručně. Produkty jsou lépe připravené pro více prodejních kanálů. Projekt získal stabilnější základ pro marketplace distribuci.
Postup realizace
01(Fáze 1)
Mapování datových požadavků jednotlivých platforem
Zajistit, aby produktová data byla konzistentní, dobře přenositelná a snadno použitelná pro více prodejních kanálů.
02(Fáze 2)
Nastavení výstupních toků a logiky exportů
Produkty jsou lépe připravené pro více prodejních kanálů.
03(Fáze 3)
Ověření správnosti EAN a produktových vazeb
Projekt získal stabilnější základ pro marketplace distribuci.
04(Fáze 4)
(Průběžné ladění dle validace jednotlivých marketplace kanálů)
(Krok rozvíjí realizační část projektu na základě dostupného popisu.)
Milníky spolupráce
Řešení se opřelo o srozumitelné mapování dat a snahu minimalizovat ruční zásahy do běžného provozu.
01(Fáze 1)
Discovery
Owner: Dvojka V IT + klient
Akce
Mapování datových požadavků jednotlivých platforem
Dopad
Tým nemusí opakovaně řešit stejné datové chyby ručně.
02(Fáze 2)
Návrh
Owner: Dvojka V IT
Akce
Nastavení výstupních toků a logiky exportů
Dopad
Produkty jsou lépe připravené pro více prodejních kanálů.
03(Fáze 3)
Implementace
Owner: Dvojka V IT
Akce
Ověření správnosti EAN a produktových vazeb
Dopad
Projekt získal stabilnější základ pro marketplace distribuci.
04(Fáze 4)
Ladění
Owner: Dvojka V IT
Akce
(Průběžné ladění dle validace jednotlivých marketplace kanálů)
Dopad
(Krok rozvíjí realizační část projektu na základě dostupného popisu.)
Pokud resite podobny kontextNavazujici obchodni krok
(Chcete podobně posunout i svůj e-shop?)
(Relevantní pro e-shopy, které prodávají přes více kanálů a potřebují mít data pod kontrolou.)
(Řešení se opřelo o srozumitelné mapování dat a snahu minimalizovat ruční zásahy do běžného provozu.)
(Na úvodním callu projdeme scope, priority i realistický další postup bez zbytečných slibů.)
Next step
30min call nad kontextem, prioritami a realnym dopadem.
Bez zbytecne technicke mlhy. Vyjasnime co je brzda, co ma nejvetsi obchodni efekt a jak rychle se da pohnout dopredu.
Pripraveno na dalsi krok
(Zajímá vás podobný přístup i pro e-shop?)
(Relevantní pro e-shopy, které prodávají přes více kanálů a potřebují mít data pod kontrolou.)
